改进BP神经网络算法在基坑沉降预测中的应用
개진BP신경망락산법재기갱침강예측중적응용
BP neural network algorithms to improve the surrounding surface subsidence in deep foundation pit forecast applications
  • 万方数据
    山西建筑 산서건축
    SHANXI ARCHITECTURE
    2007年 1期 5-6 ,共2页

    张向东%于少春

    장향동%우소춘

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    提出一种采用BP神经网络算法来预测深基坑沉降的方法,结合具体工程实例,构建了预测深基坑周边地表沉降具体BP神经网络模型,预测结果表明,该模型有较高的预测精度,可作为预测沉降的一种新方法.
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