电气应用
電氣應用
전기응용
ELECTROTECHNICAL APPLICATION
2007年
4期
50-53
,共4页
故障诊断%交替梯度算法%RBF网络%高压断路器
故障診斷%交替梯度算法%RBF網絡%高壓斷路器
고장진단%교체제도산법%RBF망락%고압단로기
针对高压断路器的故障诊断,通过分析断路器的合闸电流波形,提取相应的特征量,并经过一定的预处理作为神经网络的输入.由于BP神经网络存在的训练收敛速度慢且容易陷入局部极小、网络初值对学习性能影响比较大等缺陷,提出了一种基于交替梯度训练法RBF网络的故障诊断方法.仿真结果表明,RBF网络训练速度快、分类性能良好,有很好的实用性.
針對高壓斷路器的故障診斷,通過分析斷路器的閤閘電流波形,提取相應的特徵量,併經過一定的預處理作為神經網絡的輸入.由于BP神經網絡存在的訓練收斂速度慢且容易陷入跼部極小、網絡初值對學習性能影響比較大等缺陷,提齣瞭一種基于交替梯度訓練法RBF網絡的故障診斷方法.倣真結果錶明,RBF網絡訓練速度快、分類性能良好,有很好的實用性.
침대고압단로기적고장진단,통과분석단로기적합갑전류파형,제취상응적특정량,병경과일정적예처리작위신경망락적수입.유우BP신경망락존재적훈련수렴속도만차용역함입국부겁소、망락초치대학습성능영향비교대등결함,제출료일충기우교체제도훈련법RBF망락적고장진단방법.방진결과표명,RBF망락훈련속도쾌、분류성능량호,유흔호적실용성.
