计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2007年
7期
1620-1623
,共4页
遗传规划%多目标优化%正交试验%混合遗传算法%最优解
遺傳規劃%多目標優化%正交試驗%混閤遺傳算法%最優解
유전규화%다목표우화%정교시험%혼합유전산법%최우해
在传统遗传规划中引入多目标优化原理,探索新的经费分配方法和管理模式,建立了一种多目标优化的非线性遗传规划模型,提出了一种先进的基于正交试验的新型混合遗传算法来求解该问题.对求解过程中的选择算子、交叉算子和变异算子等进行正交试验,得到的种群个体明显优于基本遗传算法的个体.这种基于多目标优化的遗传规划模型能产生精度更高的最优解,通过对经费分配问题的实验验证,得到了较好的结果.
在傳統遺傳規劃中引入多目標優化原理,探索新的經費分配方法和管理模式,建立瞭一種多目標優化的非線性遺傳規劃模型,提齣瞭一種先進的基于正交試驗的新型混閤遺傳算法來求解該問題.對求解過程中的選擇算子、交扠算子和變異算子等進行正交試驗,得到的種群箇體明顯優于基本遺傳算法的箇體.這種基于多目標優化的遺傳規劃模型能產生精度更高的最優解,通過對經費分配問題的實驗驗證,得到瞭較好的結果.
재전통유전규화중인입다목표우화원리,탐색신적경비분배방법화관리모식,건립료일충다목표우화적비선성유전규화모형,제출료일충선진적기우정교시험적신형혼합유전산법래구해해문제.대구해과정중적선택산자、교차산자화변이산자등진행정교시험,득도적충군개체명현우우기본유전산법적개체.저충기우다목표우화적유전규화모형능산생정도경고적최우해,통과대경비분배문제적실험험증,득도료교호적결과.
