运筹与管理
運籌與管理
운주여관리
OPERATIONS RESEARCH AND MANAGEMENT SCIENCE
2008年
1期
33-37
,共5页
最优化%FR 共轭梯度法%线搜索%Wolfe准则
最優化%FR 共軛梯度法%線搜索%Wolfe準則
최우화%FR 공액제도법%선수색%Wolfe준칙
文献[3]中的改进的Wolfe线搜索算法,对于计算目标函数梯度花费较大的情形可以节省一定的计算量.本文将这种改进的Wolfe线搜索算法用于FR共轭梯度法,并证明了该算法在参数σ≤1/2的情况下与Wolfe线搜索下的FR共轭梯度法具有相同的理论性质.数值实验表明该算法是可行的和有效的.
文獻[3]中的改進的Wolfe線搜索算法,對于計算目標函數梯度花費較大的情形可以節省一定的計算量.本文將這種改進的Wolfe線搜索算法用于FR共軛梯度法,併證明瞭該算法在參數σ≤1/2的情況下與Wolfe線搜索下的FR共軛梯度法具有相同的理論性質.數值實驗錶明該算法是可行的和有效的.
문헌[3]중적개진적Wolfe선수색산법,대우계산목표함수제도화비교대적정형가이절성일정적계산량.본문장저충개진적Wolfe선수색산법용우FR공액제도법,병증명료해산법재삼수σ≤1/2적정황하여Wolfe선수색하적FR공액제도법구유상동적이론성질.수치실험표명해산법시가행적화유효적.
