计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2008年
7期
12-14,49
,共4页
目标识别%图像分割%遗传算法
目標識彆%圖像分割%遺傳算法
목표식별%도상분할%유전산법
图像分割是图像分析和目标识别中的关键技术,结合传统的图像分割方法,提出一种将遗传算法与合并分裂法相结合的图像分割算法,通过设计选择、交叉、变异等遗传操作算子及适应度评价函数来降低图像分割产生的误差.计算机仿真结果证明,该算法能够取得较好的图像分割效果.
圖像分割是圖像分析和目標識彆中的關鍵技術,結閤傳統的圖像分割方法,提齣一種將遺傳算法與閤併分裂法相結閤的圖像分割算法,通過設計選擇、交扠、變異等遺傳操作算子及適應度評價函數來降低圖像分割產生的誤差.計算機倣真結果證明,該算法能夠取得較好的圖像分割效果.
도상분할시도상분석화목표식별중적관건기술,결합전통적도상분할방법,제출일충장유전산법여합병분렬법상결합적도상분할산법,통과설계선택、교차、변이등유전조작산자급괄응도평개함수래강저도상분할산생적오차.계산궤방진결과증명,해산법능구취득교호적도상분할효과.