资源科学
資源科學
자원과학
Resources Science
2008年
6期
802-808
,共7页
惠俊刚%卫海燕%吴璞周%杨芳
惠俊剛%衛海燕%吳璞週%楊芳
혜준강%위해연%오박주%양방
经济综合竞争力%区域差异%人工神经网络(ANN)%聚类分析%SPSS%中国
經濟綜閤競爭力%區域差異%人工神經網絡(ANN)%聚類分析%SPSS%中國
경제종합경쟁력%구역차이%인공신경망락(ANN)%취류분석%SPSS%중국
本文以中国大陆31个省级行政区为研究对象,选取反映地区经济综合竞争力的17项重要指标,通过对原始数据的采集处理,运用人工神经网络(ANN)中的自组织映射网络(SOFM)及统计分析软件SPSS中的两种系统聚类分析方法对地区经济综合竞争力区域差异进行分类研究,最终将31个省、市、自治区的经济综合竞争力强弱划分为4类,即经济综合竞争力最强、经济综合竞争力较强、经济综合竞争力一般及经济综合竞争力较弱4类地区.研究表明:我国经济综合竞争力区域差异显著,主要表现为东部和中、西部及沿海和内地之间的差异.研究也表明运用人工神经网络和系统聚类分析方法进行分类研究可以相互检验分类结果,易于发现问题,提高分类的准确性,是一条具有发展和应用前景的途径.
本文以中國大陸31箇省級行政區為研究對象,選取反映地區經濟綜閤競爭力的17項重要指標,通過對原始數據的採集處理,運用人工神經網絡(ANN)中的自組織映射網絡(SOFM)及統計分析軟件SPSS中的兩種繫統聚類分析方法對地區經濟綜閤競爭力區域差異進行分類研究,最終將31箇省、市、自治區的經濟綜閤競爭力彊弱劃分為4類,即經濟綜閤競爭力最彊、經濟綜閤競爭力較彊、經濟綜閤競爭力一般及經濟綜閤競爭力較弱4類地區.研究錶明:我國經濟綜閤競爭力區域差異顯著,主要錶現為東部和中、西部及沿海和內地之間的差異.研究也錶明運用人工神經網絡和繫統聚類分析方法進行分類研究可以相互檢驗分類結果,易于髮現問題,提高分類的準確性,是一條具有髮展和應用前景的途徑.
본문이중국대륙31개성급행정구위연구대상,선취반영지구경제종합경쟁력적17항중요지표,통과대원시수거적채집처리,운용인공신경망락(ANN)중적자조직영사망락(SOFM)급통계분석연건SPSS중적량충계통취류분석방법대지구경제종합경쟁력구역차이진행분류연구,최종장31개성、시、자치구적경제종합경쟁력강약화분위4류,즉경제종합경쟁력최강、경제종합경쟁력교강、경제종합경쟁력일반급경제종합경쟁력교약4류지구.연구표명:아국경제종합경쟁력구역차이현저,주요표현위동부화중、서부급연해화내지지간적차이.연구야표명운용인공신경망락화계통취류분석방법진행분류연구가이상호검험분류결과,역우발현문제,제고분류적준학성,시일조구유발전화응용전경적도경.
