计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2009年
4期
1305-1307
,共3页
分布式共享内存系统%面向视图并行编程%关联规则%最大频繁项集
分佈式共享內存繫統%麵嚮視圖併行編程%關聯規則%最大頻繁項集
분포식공향내존계통%면향시도병행편정%관련규칙%최대빈번항집
频繁项集挖掘是关联规则挖掘的核心内容,提出了一种挖掘最大频繁项集的并行算法CDTR.它对CD (counting distribution)算法进行了改进,根据一种新的分布式共享内存环境下面向视图并行编程思想,将数据库划分成视图.为了实现动态任务分配,对数据库进行了预处理.实验结果显示CDTR能够高效地生成最大频繁项集,大大提高了分布式共享内存系统的效率.
頻繁項集挖掘是關聯規則挖掘的覈心內容,提齣瞭一種挖掘最大頻繁項集的併行算法CDTR.它對CD (counting distribution)算法進行瞭改進,根據一種新的分佈式共享內存環境下麵嚮視圖併行編程思想,將數據庫劃分成視圖.為瞭實現動態任務分配,對數據庫進行瞭預處理.實驗結果顯示CDTR能夠高效地生成最大頻繁項集,大大提高瞭分佈式共享內存繫統的效率.
빈번항집알굴시관련규칙알굴적핵심내용,제출료일충알굴최대빈번항집적병행산법CDTR.타대CD (counting distribution)산법진행료개진,근거일충신적분포식공향내존배경하면향시도병행편정사상,장수거고화분성시도.위료실현동태임무분배,대수거고진행료예처리.실험결과현시CDTR능구고효지생성최대빈번항집,대대제고료분포식공향내존계통적효솔.
