振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2009年
9期
33-38
,共6页
降噪%旋转机械%启动过程%振动信号%集成经验模式分解
降譟%鏇轉機械%啟動過程%振動信號%集成經驗模式分解
강조%선전궤계%계동과정%진동신호%집성경험모식분해
针对现有各种降噪方法处理非平稳机械振动信号存在的缺点,提出一种基于辅助白噪声经验模式分解技术来自适应实现旋转机械非平稳振动信号降噪.该方法是一种集成的经验模式分解(Ensemble Empirical mode decomposition,EEMD)降噪算法,利用正态分布白噪声在经验模式分解中具有的二进尺度分解特性,可以有效抑制常规经验模式分解降噪算法处理非平稳振动信号时产生的模式混叠现象.通过仿真计算和转子启动过程试验振动信号对新降噪方法、经验模式分解降噪方法及小波降噪方法的性能进行了比较测试,结果表明,在非平稳机械振动信号降噪方面,新降噪方法具有更高的信噪比,不仅能够消除高斯噪声,而且能够有效降低脉冲干扰,提取出反映信号实际物理意义的振动固有模式.
針對現有各種降譟方法處理非平穩機械振動信號存在的缺點,提齣一種基于輔助白譟聲經驗模式分解技術來自適應實現鏇轉機械非平穩振動信號降譟.該方法是一種集成的經驗模式分解(Ensemble Empirical mode decomposition,EEMD)降譟算法,利用正態分佈白譟聲在經驗模式分解中具有的二進呎度分解特性,可以有效抑製常規經驗模式分解降譟算法處理非平穩振動信號時產生的模式混疊現象.通過倣真計算和轉子啟動過程試驗振動信號對新降譟方法、經驗模式分解降譟方法及小波降譟方法的性能進行瞭比較測試,結果錶明,在非平穩機械振動信號降譟方麵,新降譟方法具有更高的信譟比,不僅能夠消除高斯譟聲,而且能夠有效降低脈遲榦擾,提取齣反映信號實際物理意義的振動固有模式.
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