光学技术
光學技術
광학기술
OPTICAL TECHNOLOGY
2010年
1期
106-110
,共5页
陈浙泊%徐进%林斌%陆祖康
陳浙泊%徐進%林斌%陸祖康
진절박%서진%림빈%륙조강
高动态范围图像%评价%熵
高動態範圍圖像%評價%熵
고동태범위도상%평개%적
HDRI%evaluation%entropy
高动态范围图像(high dynamic range image)指的是扩大了景物可分辨的光照范围的图像.在HDRI成像中动态范围是难以量化测量的,必须将对动态范围的计算转化为其它易于计算的像质评价函数.HDRI图像的像质评价和普通图像的像质评价存在着较大不同.比较了几种像质评价的方法后,提出了利用图像的熵作为标准进行高动态范围成像评价的方法.利用一种自然图像的概率模型对图像的熵与成像动态范围之间的关系进行了数值模拟,得到了具有普遍意义上的理想成像动态范围的计算公式,公式指出了对自然景物完善成像所需的最大动态范围;给出了图像熵与动态范围之间的关系.利用这种关系可以经由计算图像的熵来对系统的动态范围特性做出评价.这种评价方法在指导高动态范围成像系统的设计,以及高动态范围成像系统的测试中将发挥重要的作用.
高動態範圍圖像(high dynamic range image)指的是擴大瞭景物可分辨的光照範圍的圖像.在HDRI成像中動態範圍是難以量化測量的,必鬚將對動態範圍的計算轉化為其它易于計算的像質評價函數.HDRI圖像的像質評價和普通圖像的像質評價存在著較大不同.比較瞭幾種像質評價的方法後,提齣瞭利用圖像的熵作為標準進行高動態範圍成像評價的方法.利用一種自然圖像的概率模型對圖像的熵與成像動態範圍之間的關繫進行瞭數值模擬,得到瞭具有普遍意義上的理想成像動態範圍的計算公式,公式指齣瞭對自然景物完善成像所需的最大動態範圍;給齣瞭圖像熵與動態範圍之間的關繫.利用這種關繫可以經由計算圖像的熵來對繫統的動態範圍特性做齣評價.這種評價方法在指導高動態範圍成像繫統的設計,以及高動態範圍成像繫統的測試中將髮揮重要的作用.
고동태범위도상(high dynamic range image)지적시확대료경물가분변적광조범위적도상.재HDRI성상중동태범위시난이양화측량적,필수장대동태범위적계산전화위기타역우계산적상질평개함수.HDRI도상적상질평개화보통도상적상질평개존재착교대불동.비교료궤충상질평개적방법후,제출료이용도상적적작위표준진행고동태범위성상평개적방법.이용일충자연도상적개솔모형대도상적적여성상동태범위지간적관계진행료수치모의,득도료구유보편의의상적이상성상동태범위적계산공식,공식지출료대자연경물완선성상소수적최대동태범위;급출료도상적여동태범위지간적관계.이용저충관계가이경유계산도상적적래대계통적동태범위특성주출평개.저충평개방법재지도고동태범위성상계통적설계,이급고동태범위성상계통적측시중장발휘중요적작용.
High dynamic range image (HDRI) means the image with wide illumination range. It's rather hard to calculate dynamic range directly, evaluation methods of image quality can be used to evaluate image dynamic range indirectly. After comparing some kinds of image quality evaluation methods, the evaluation method with image entropy is proposed. This is not a new method for general image evaluation, but for HDRI it is a new method. The relationship between image entropy and dynamic range is discussed with data simulation process. A statistical model of natural image is used in this simulation. The conclusion can be drawn from simulation results that the HDRI system has a maximum dynamic range for perfect imaging. And the relationship between entropy and dynamic range is also expressed with a simple formula. So the HDRI system can be evaluated by image entropy with this method. This evaluation with HDRI entropy will take great effect in the field of HDRI system design and HDRI device test.