大坝与安全
大壩與安全
대패여안전
LARGE DAM & SAFETY
2010年
3期
30-34
,共5页
数据融合%Kalman滤波算法%坝基水平位移%综合信息提取
數據融閤%Kalman濾波算法%壩基水平位移%綜閤信息提取
수거융합%Kalman려파산법%패기수평위이%종합신식제취
已有的坝基水平位移监测模型只能利用一个关键监测点的监测数据,而关键点的选取往往具有人为性;直接利用多个监测点的监测信息,往往会出现各个监测点采集数据存在不一致的现象.为消除这类现象,且充分利用多点监测信息,采用基于Kalman滤波融合方法,分别根据集中式和有无反馈分布式融合算法进行计算,对比分析了其可行性,最后给出融合结果.将其应用于某坝8坝段坝基水平位移的分析,结论较符合规律,表明三种方法均有很高的识别精度.同时,也为水工建筑基础多点监测提供一个有效的理论方法.
已有的壩基水平位移鑑測模型隻能利用一箇關鍵鑑測點的鑑測數據,而關鍵點的選取往往具有人為性;直接利用多箇鑑測點的鑑測信息,往往會齣現各箇鑑測點採集數據存在不一緻的現象.為消除這類現象,且充分利用多點鑑測信息,採用基于Kalman濾波融閤方法,分彆根據集中式和有無反饋分佈式融閤算法進行計算,對比分析瞭其可行性,最後給齣融閤結果.將其應用于某壩8壩段壩基水平位移的分析,結論較符閤規律,錶明三種方法均有很高的識彆精度.同時,也為水工建築基礎多點鑑測提供一箇有效的理論方法.
이유적패기수평위이감측모형지능이용일개관건감측점적감측수거,이관건점적선취왕왕구유인위성;직접이용다개감측점적감측신식,왕왕회출현각개감측점채집수거존재불일치적현상.위소제저류현상,차충분이용다점감측신식,채용기우Kalman려파융합방법,분별근거집중식화유무반궤분포식융합산법진행계산,대비분석료기가행성,최후급출융합결과.장기응용우모패8패단패기수평위이적분석,결론교부합규률,표명삼충방법균유흔고적식별정도.동시,야위수공건축기출다점감측제공일개유효적이론방법.
