科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
2期
241-245
,共5页
方文道%章坚民%刘登涛%杨阳
方文道%章堅民%劉登濤%楊暘
방문도%장견민%류등도%양양
基因表达谱%特征基因%自适应遗传算法%支持向量机
基因錶達譜%特徵基因%自適應遺傳算法%支持嚮量機
기인표체보%특정기인%자괄응유전산법%지지향량궤
提出了一种基于自适应遗传算法的特征基因选择方法,首先建立一个基于Bhattacharyya距离的基因差异度模型,根据支持向量机(SVM)分类器的分类准确率选择出一个候选特征基因子集,然后利用自适应遗传算法搜索出一组最优特征基因组合,有效避免了遗传算法早熟收敛的缺陷,提高了全局寻优能力.对结肠癌基因表达谱数据进行仿真实验,分类准确率达到了94.6%,表明方法的可行性和有效性.
提齣瞭一種基于自適應遺傳算法的特徵基因選擇方法,首先建立一箇基于Bhattacharyya距離的基因差異度模型,根據支持嚮量機(SVM)分類器的分類準確率選擇齣一箇候選特徵基因子集,然後利用自適應遺傳算法搜索齣一組最優特徵基因組閤,有效避免瞭遺傳算法早熟收斂的缺陷,提高瞭全跼尋優能力.對結腸癌基因錶達譜數據進行倣真實驗,分類準確率達到瞭94.6%,錶明方法的可行性和有效性.
제출료일충기우자괄응유전산법적특정기인선택방법,수선건립일개기우Bhattacharyya거리적기인차이도모형,근거지지향량궤(SVM)분류기적분류준학솔선택출일개후선특정기인자집,연후이용자괄응유전산법수색출일조최우특정기인조합,유효피면료유전산법조숙수렴적결함,제고료전국심우능력.대결장암기인표체보수거진행방진실험,분류준학솔체도료94.6%,표명방법적가행성화유효성.
