航空计算技术
航空計算技術
항공계산기술
AERONAUTICAL COMPUTER TECHNIQUE
2011年
4期
45-48
,共4页
航空机载设备%可靠性增长%AMSAA模型%异常点识别%截断数据
航空機載設備%可靠性增長%AMSAA模型%異常點識彆%截斷數據
항공궤재설비%가고성증장%AMSAA모형%이상점식별%절단수거
针对航空机载设备可靠性增长试验数据不规则的特点,在AMSAA模型的基础上提出了识别异常点的AMSAA模型与处理截断数据的AMSAA模型,并给出了模型拟合优度检验方法经实例验证表明,识别异常点的AMSAA模型可以在给定置信度下识别出异常点并排除异常点对瞬时MTBF(平均故障间隔时间)极大似然估计值的干扰；截断数据的AMSAA模型能够利用被截取的部分数据,得到准确的瞬时极大似然估计值.
針對航空機載設備可靠性增長試驗數據不規則的特點,在AMSAA模型的基礎上提齣瞭識彆異常點的AMSAA模型與處理截斷數據的AMSAA模型,併給齣瞭模型擬閤優度檢驗方法經實例驗證錶明,識彆異常點的AMSAA模型可以在給定置信度下識彆齣異常點併排除異常點對瞬時MTBF(平均故障間隔時間)極大似然估計值的榦擾；截斷數據的AMSAA模型能夠利用被截取的部分數據,得到準確的瞬時極大似然估計值.
침대항공궤재설비가고성증장시험수거불규칙적특점,재AMSAA모형적기출상제출료식별이상점적AMSAA모형여처리절단수거적AMSAA모형,병급출료모형의합우도검험방법경실례험증표명,식별이상점적AMSAA모형가이재급정치신도하식별출이상점병배제이상점대순시MTBF(평균고장간격시간)겁대사연고계치적간우；절단수거적AMSAA모형능구이용피절취적부분수거,득도준학적순시겁대사연고계치.
