微特电机
微特電機
미특전궤
SMALL & SPECIAL ELECTRICAL MACHINES
2012年
3期
61-63,76
,共4页
胡云宝%曹闹昌%王加祥%王瑛
鬍雲寶%曹鬧昌%王加祥%王瑛
호운보%조료창%왕가상%왕영
无刷直流电动机%RBF神经网络%无位置传感器控制%速度无关位置函数
無刷直流電動機%RBF神經網絡%無位置傳感器控製%速度無關位置函數
무쇄직류전동궤%RBF신경망락%무위치전감기공제%속도무관위치함수
为提高无刷直流电动机无位置传感器控制精度,提出了一种基于RBF神经网络的无刷直流电动机速度无关控制新策略.该策略主要包含两个部分:一方面,利用RBF神经网络的自适应、非线性控制等优良性能,结合电机运行状态,修正神经元之间的连接权值,从而可以克服由于无刷直流电动机系统的非线性和部分参数不确定性造成精度下降的负面影响.另一方面,神经网络的输出经过滤波处理后,采用速度无关位置函数法(函数法)输出电机换相信号.该方法在转子转速由近零到高速变化的过程中,都能够对转子位置进行检测并给出换相时刻.仿真和实验表明,该策略具有优良的控制性能.
為提高無刷直流電動機無位置傳感器控製精度,提齣瞭一種基于RBF神經網絡的無刷直流電動機速度無關控製新策略.該策略主要包含兩箇部分:一方麵,利用RBF神經網絡的自適應、非線性控製等優良性能,結閤電機運行狀態,脩正神經元之間的連接權值,從而可以剋服由于無刷直流電動機繫統的非線性和部分參數不確定性造成精度下降的負麵影響.另一方麵,神經網絡的輸齣經過濾波處理後,採用速度無關位置函數法(函數法)輸齣電機換相信號.該方法在轉子轉速由近零到高速變化的過程中,都能夠對轉子位置進行檢測併給齣換相時刻.倣真和實驗錶明,該策略具有優良的控製性能.
위제고무쇄직류전동궤무위치전감기공제정도,제출료일충기우RBF신경망락적무쇄직류전동궤속도무관공제신책략.해책략주요포함량개부분:일방면,이용RBF신경망락적자괄응、비선성공제등우량성능,결합전궤운행상태,수정신경원지간적련접권치,종이가이극복유우무쇄직류전동궤계통적비선성화부분삼수불학정성조성정도하강적부면영향.령일방면,신경망락적수출경과려파처리후,채용속도무관위치함수법(함수법)수출전궤환상신호.해방법재전자전속유근령도고속변화적과정중,도능구대전자위치진행검측병급출환상시각.방진화실험표명,해책략구유우량적공제성능.
