电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2000年
11期
55-58
,共4页
何磊%武健%方棣棠%吴文虎
何磊%武健%方棣棠%吳文虎
하뢰%무건%방체당%오문호
说话人自适应%最大后验%向量域平滑
說話人自適應%最大後驗%嚮量域平滑
설화인자괄응%최대후험%향량역평활
本文提出一种新的说话人自适应方法:最大后验(MAP)估计与最近邻线性回归(NNLR)结合的自适应,利用模型近邻信息和MAP自适应结果,建立线性回归模型,对没有自适应数据的模型完成模型调整.实验证明,NNLR要优于另一种用于MAP自适应框架的模型插值方法:向量域平滑(VFS).
本文提齣一種新的說話人自適應方法:最大後驗(MAP)估計與最近鄰線性迴歸(NNLR)結閤的自適應,利用模型近鄰信息和MAP自適應結果,建立線性迴歸模型,對沒有自適應數據的模型完成模型調整.實驗證明,NNLR要優于另一種用于MAP自適應框架的模型插值方法:嚮量域平滑(VFS).
본문제출일충신적설화인자괄응방법:최대후험(MAP)고계여최근린선성회귀(NNLR)결합적자괄응,이용모형근린신식화MAP자괄응결과,건립선성회귀모형,대몰유자괄응수거적모형완성모형조정.실험증명,NNLR요우우령일충용우MAP자괄응광가적모형삽치방법:향량역평활(VFS).
