科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2006年
4期
450-454
,共5页
语音%短时特征%长时特征%情感识别
語音%短時特徵%長時特徵%情感識彆
어음%단시특정%장시특정%정감식별
基于语音的自动人类情感识别是近年来新兴的研究课题,它在人机通信中有广阔的应用前景.分别利用语音的短时和长时特征识别说话者的五种情感状态,即生气、高兴、悲伤、惊奇和一种无情感状态.提出了一种基于基音频率、子带频谱能量与共振峰频率的短时特征矢量和一种反映能量频谱分布及动态的长时特征参数,分别利用隐马尔可夫模型和支持矢量机两种方法进行识别.试验用的情感语音包括一个普通话情感语音库和一个丹麦语情感语音库,试验结果表明使用两类特征参数都可以得到较高的识别率.
基于語音的自動人類情感識彆是近年來新興的研究課題,它在人機通信中有廣闊的應用前景.分彆利用語音的短時和長時特徵識彆說話者的五種情感狀態,即生氣、高興、悲傷、驚奇和一種無情感狀態.提齣瞭一種基于基音頻率、子帶頻譜能量與共振峰頻率的短時特徵矢量和一種反映能量頻譜分佈及動態的長時特徵參數,分彆利用隱馬爾可伕模型和支持矢量機兩種方法進行識彆.試驗用的情感語音包括一箇普通話情感語音庫和一箇丹麥語情感語音庫,試驗結果錶明使用兩類特徵參數都可以得到較高的識彆率.
기우어음적자동인류정감식별시근년래신흥적연구과제,타재인궤통신중유엄활적응용전경.분별이용어음적단시화장시특정식별설화자적오충정감상태,즉생기、고흥、비상、량기화일충무정감상태.제출료일충기우기음빈솔、자대빈보능량여공진봉빈솔적단시특정시량화일충반영능량빈보분포급동태적장시특정삼수,분별이용은마이가부모형화지지시량궤량충방법진행식별.시험용적정감어음포괄일개보통화정감어음고화일개단맥어정감어음고,시험결과표명사용량류특정삼수도가이득도교고적식별솔.
