现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2007年
14期
82-84
,共3页
粒子群优化算法%随机变异%早熟%遗传算法
粒子群優化算法%隨機變異%早熟%遺傳算法
입자군우화산법%수궤변이%조숙%유전산법
基本粒子群优化算法存在着"早熟"现象.究其主要原因是由于全局最优粒子的运动形式滞留在局部最优.为此,根据基本PSO算法的特点,在粒子运动过程中加入了个体小概率随机变异,增强了粒子运动形式改变能力,减小了陷入局部最优的可能性.通过数值计算结果表明,该方法能有效地解决粒子群优化"早熟"问题.
基本粒子群優化算法存在著"早熟"現象.究其主要原因是由于全跼最優粒子的運動形式滯留在跼部最優.為此,根據基本PSO算法的特點,在粒子運動過程中加入瞭箇體小概率隨機變異,增彊瞭粒子運動形式改變能力,減小瞭陷入跼部最優的可能性.通過數值計算結果錶明,該方法能有效地解決粒子群優化"早熟"問題.
기본입자군우화산법존재착"조숙"현상.구기주요원인시유우전국최우입자적운동형식체류재국부최우.위차,근거기본PSO산법적특점,재입자운동과정중가입료개체소개솔수궤변이,증강료입자운동형식개변능력,감소료함입국부최우적가능성.통과수치계산결과표명,해방법능유효지해결입자군우화"조숙"문제.
