重庆大学学报（自然科学版）
重慶大學學報（自然科學版）
중경대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2007年
11期
37-41
,共5页
神经网络%模糊神经网络%板坯连铸%二冷水%动态控制
神經網絡%模糊神經網絡%闆坯連鑄%二冷水%動態控製
신경망락%모호신경망락%판배련주%이랭수%동태공제
以缩小板坯表面实际温度和目标温度的差异为目标,基于神经网络技术,建立以BP神经网络进行连铸二冷段的温度预测和运用模糊神经网络对二冷段的水量进行实时控制的动态控制模型,模型能及时根据拉速、温度的变化做出水量的动态调整和分配.针对某钢厂2#板坯连铸过程进行了仿真计算和现场应用测试,结果表明:该模型将二冷水量控制问题与铸坯在冷却过程中的温度状态相结合,能很好的响应现场的变化,及时给出二冷段水量的动态调节量.
以縮小闆坯錶麵實際溫度和目標溫度的差異為目標,基于神經網絡技術,建立以BP神經網絡進行連鑄二冷段的溫度預測和運用模糊神經網絡對二冷段的水量進行實時控製的動態控製模型,模型能及時根據拉速、溫度的變化做齣水量的動態調整和分配.針對某鋼廠2#闆坯連鑄過程進行瞭倣真計算和現場應用測試,結果錶明:該模型將二冷水量控製問題與鑄坯在冷卻過程中的溫度狀態相結閤,能很好的響應現場的變化,及時給齣二冷段水量的動態調節量.
이축소판배표면실제온도화목표온도적차이위목표,기우신경망락기술,건립이BP신경망락진행련주이랭단적온도예측화운용모호신경망락대이랭단적수량진행실시공제적동태공제모형,모형능급시근거랍속、온도적변화주출수량적동태조정화분배.침대모강엄2#판배련주과정진행료방진계산화현장응용측시,결과표명:해모형장이랭수량공제문제여주배재냉각과정중적온도상태상결합,능흔호적향응현장적변화,급시급출이랭단수량적동태조절량.
