仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2007年
11期
2103-2107
,共5页
小波神经网络%遗传算法%多传感器%信息融合%压力传感器
小波神經網絡%遺傳算法%多傳感器%信息融閤%壓力傳感器
소파신경망락%유전산법%다전감기%신식융합%압력전감기
依据小波函数的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性,提出一种小波神经网络.为使小波神经网络具有更高的学习精度和更快的收敛速度.利用遗传算法对小波神经网络权阈值的优化,设计了遗传小波神经网络.将该网络用于多传感器信息融合设计了遗传小波神经网络多传感器信息融合系统.压力传感器数据融合系统的仿真表明该方法能有效的提高传感器的输出准确度,消除非目标参量对传感器输出结果的影响,此系统还可用于其他多传感器信息融合系统,具有实际应用价值.系统设计实现简单,适合工程应用.
依據小波函數的非線性逼近能力和神經網絡的自學習特性,提齣一種小波神經網絡.為使小波神經網絡具有更高的學習精度和更快的收斂速度.利用遺傳算法對小波神經網絡權閾值的優化,設計瞭遺傳小波神經網絡.將該網絡用于多傳感器信息融閤設計瞭遺傳小波神經網絡多傳感器信息融閤繫統.壓力傳感器數據融閤繫統的倣真錶明該方法能有效的提高傳感器的輸齣準確度,消除非目標參量對傳感器輸齣結果的影響,此繫統還可用于其他多傳感器信息融閤繫統,具有實際應用價值.繫統設計實現簡單,適閤工程應用.
의거소파함수적비선성핍근능력화신경망락적자학습특성,제출일충소파신경망락.위사소파신경망락구유경고적학습정도화경쾌적수렴속도.이용유전산법대소파신경망락권역치적우화,설계료유전소파신경망락.장해망락용우다전감기신식융합설계료유전소파신경망락다전감기신식융합계통.압력전감기수거융합계통적방진표명해방법능유효적제고전감기적수출준학도,소제비목표삼량대전감기수출결과적영향,차계통환가용우기타다전감기신식융합계통,구유실제응용개치.계통설계실현간단,괄합공정응용.
