CAJ | 학술논문

针对随机纹理表面缺陷检测问题,提出了一种基于Gabor小波的检测方法.该方法首先利用实值2维Gabor小波对图像进行多通道滤波;然后通过对滤波图像进行非线性处理和平滑滤波产生通道能量图像(特征图像);接着在学习阶段估计学习样本(不含缺陷)特征的统计参数,并用于指导检测阶段特征图像的阈值化;最后在不同尺度和方向,对阈值化后的特征图像进行融合,并二值化,以达到减小虚警率的目的.实验结果表明,该方法检测效果好,且要求学习样本少,适用于不同缺陷类型和各种检测问题.
침대수궤문리표면결함검측문제,제출료일충기우Gabor소파적검측방법.해방법수선이용실치2유Gabor소파대도상진행다통도려파;연후통과대려파도상진행비선성처리화평활려파산생통도능량도상(특정도상);접착재학습계단고계학습양본(불함결함)특정적통계삼수,병용우지도검측계단특정도상적역치화;최후재불동척도화방향,대역치화후적특정도상진행융합,병이치화,이체도감소허경솔적목적.실험결과표명,해방법검측효과호,차요구학습양본소,괄용우불동결함류형화각충검측문제.