动力工程
動力工程
동력공정
POWER ENGINEERING
2009年
9期
823-826,836
,共5页
直流锅炉%解耦控制%BP神经网络%控制效果
直流鍋爐%解耦控製%BP神經網絡%控製效果
직류과로%해우공제%BP신경망락%공제효과
分析了直流锅炉运行时各变量之间的耦合关系;针对直流锅炉参数多变、强耦合的特点,提出了一种改进的误差反向传播算法(BP)神经网络分散解耦方法,对直流锅炉汽温-压力控制系统进行解耦,然后采用基于BP神经网络的PID控制方法对解耦后的2个近似独立的单输入单输出系统进行控制.仿真实验结果表明:BP神经网络分散解耦控制算法具有很强的自学习功能和自适应解耦能力,能取得良好的控制效果.
分析瞭直流鍋爐運行時各變量之間的耦閤關繫;針對直流鍋爐參數多變、彊耦閤的特點,提齣瞭一種改進的誤差反嚮傳播算法(BP)神經網絡分散解耦方法,對直流鍋爐汽溫-壓力控製繫統進行解耦,然後採用基于BP神經網絡的PID控製方法對解耦後的2箇近似獨立的單輸入單輸齣繫統進行控製.倣真實驗結果錶明:BP神經網絡分散解耦控製算法具有很彊的自學習功能和自適應解耦能力,能取得良好的控製效果.
분석료직류과로운행시각변량지간적우합관계;침대직류과로삼수다변、강우합적특점,제출료일충개진적오차반향전파산법(BP)신경망락분산해우방법,대직류과로기온-압력공제계통진행해우,연후채용기우BP신경망락적PID공제방법대해우후적2개근사독립적단수입단수출계통진행공제.방진실험결과표명:BP신경망락분산해우공제산법구유흔강적자학습공능화자괄응해우능력,능취득량호적공제효과.
