电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2011年
7期
123-126,132
,共5页
中长期负荷预测%不确定性%蒙特卡罗%区间算法%指数平滑
中長期負荷預測%不確定性%矇特卡囉%區間算法%指數平滑
중장기부하예측%불학정성%몽특잡라%구간산법%지수평활
中长期负荷预测时间跨度较长,其基础数据受诸多因素影响,具有不确定性和不可控性.引入蒙特卡罗算法和区间算法处理中长期负荷预测中的数据不确定性问题.根据历史年度实际情况,假定基础数据在某一范围内存在不确定性,采用蒙特卡罗算法构建了计算流程,可以得到界于某一区间的负荷预测值;采用区间算法描述基础数据的不确定性,针对区间算法固有的过估计问题,通过推导适合的公式,可以避免产生过度保守的结果,只需一次计算,就可以严格分析数据不确定性对预测结果的影响,具有节省计算时间的优点.在考虑基础数据存在不确定性情况下,通过某省电网负荷预测实例计算并与传统预测方法相比较,验证了两种负荷预测方法可以评估数据不确定性对负荷结果的影响,避免得到过度保守的负荷预测值.
中長期負荷預測時間跨度較長,其基礎數據受諸多因素影響,具有不確定性和不可控性.引入矇特卡囉算法和區間算法處理中長期負荷預測中的數據不確定性問題.根據歷史年度實際情況,假定基礎數據在某一範圍內存在不確定性,採用矇特卡囉算法構建瞭計算流程,可以得到界于某一區間的負荷預測值;採用區間算法描述基礎數據的不確定性,針對區間算法固有的過估計問題,通過推導適閤的公式,可以避免產生過度保守的結果,隻需一次計算,就可以嚴格分析數據不確定性對預測結果的影響,具有節省計算時間的優點.在攷慮基礎數據存在不確定性情況下,通過某省電網負荷預測實例計算併與傳統預測方法相比較,驗證瞭兩種負荷預測方法可以評估數據不確定性對負荷結果的影響,避免得到過度保守的負荷預測值.
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