化工学报
化工學報
화공학보
JOURNAL OF CHEMICAL INDUSY AND ENGINEERING (CHINA)
2011年
9期
2562-2568
,共7页
注塑成型%翘曲%优化%BP神经网络%期望提高
註塑成型%翹麯%優化%BP神經網絡%期望提高
주소성형%교곡%우화%BP신경망락%기망제고
注塑成型是制造塑料产品应用最广泛的一种方法.整个注塑成型过程一般分为注射、保压和冷却3个阶段.成型过程中的翘曲变形是注塑制品一种严重的缺陷.由于注塑制品质量主要受工艺条件影响,所以如何确定最佳工艺条件来减少翘曲变形成为改进注塑制品质量的一个关键.以模具温度、熔体温度、注射时间、保压时间、保压压力和冷却时间为设计变量,运行Moldflow软件进行制品的翘曲变形分析,用BP神经网络模型来建立翘曲变形与设计变量的函数关系,加权形式的期望提高加点准则实现序列的迭代优化设计.这种加点准则能调整局部和全局搜索,在保证计算效率的同时提高对全局最优解的逼近程度.通过实例验证,所提出的优化方法能有效地减小注塑制品的翘曲变形.
註塑成型是製造塑料產品應用最廣汎的一種方法.整箇註塑成型過程一般分為註射、保壓和冷卻3箇階段.成型過程中的翹麯變形是註塑製品一種嚴重的缺陷.由于註塑製品質量主要受工藝條件影響,所以如何確定最佳工藝條件來減少翹麯變形成為改進註塑製品質量的一箇關鍵.以模具溫度、鎔體溫度、註射時間、保壓時間、保壓壓力和冷卻時間為設計變量,運行Moldflow軟件進行製品的翹麯變形分析,用BP神經網絡模型來建立翹麯變形與設計變量的函數關繫,加權形式的期望提高加點準則實現序列的迭代優化設計.這種加點準則能調整跼部和全跼搜索,在保證計算效率的同時提高對全跼最優解的逼近程度.通過實例驗證,所提齣的優化方法能有效地減小註塑製品的翹麯變形.
주소성형시제조소료산품응용최엄범적일충방법.정개주소성형과정일반분위주사、보압화냉각3개계단.성형과정중적교곡변형시주소제품일충엄중적결함.유우주소제품질량주요수공예조건영향,소이여하학정최가공예조건래감소교곡변형성위개진주소제품질량적일개관건.이모구온도、용체온도、주사시간、보압시간、보압압력화냉각시간위설계변량,운행Moldflow연건진행제품적교곡변형분석,용BP신경망락모형래건립교곡변형여설계변량적함수관계,가권형식적기망제고가점준칙실현서렬적질대우화설계.저충가점준칙능조정국부화전국수색,재보증계산효솔적동시제고대전국최우해적핍근정도.통과실례험증,소제출적우화방법능유효지감소주소제품적교곡변형.