合肥工业大学学报（自然科学版）
閤肥工業大學學報（自然科學版）
합비공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2011年
8期
1178-1182
,共5页
文本分类%向量空间模型%特征选择%命名实体
文本分類%嚮量空間模型%特徵選擇%命名實體
문본분류%향량공간모형%특정선택%명명실체
文章对Web新闻领域的文本自动分类问题进行了研究,提出一种基于新闻实体要素的分类方法；在应用空间向量模型的基础上,充分考虑命名实体对Web新闻文本分类的特殊作用,并进行了实验.实验结果表明,以新闻实体要素为特征的文本分类系统可得到较高的分类精度,该方法具有一定的实用价值.
文章對Web新聞領域的文本自動分類問題進行瞭研究,提齣一種基于新聞實體要素的分類方法；在應用空間嚮量模型的基礎上,充分攷慮命名實體對Web新聞文本分類的特殊作用,併進行瞭實驗.實驗結果錶明,以新聞實體要素為特徵的文本分類繫統可得到較高的分類精度,該方法具有一定的實用價值.
문장대Web신문영역적문본자동분류문제진행료연구,제출일충기우신문실체요소적분류방법；재응용공간향량모형적기출상,충분고필명명실체대Web신문문본분류적특수작용,병진행료실험.실험결과표명,이신문실체요소위특정적문본분류계통가득도교고적분류정도,해방법구유일정적실용개치.
