稀有金属材料与工程
稀有金屬材料與工程
희유금속재료여공정
RARE METAL MATERIALS AND ENGINEERNG
2012年
8期
1426-1430
,共5页
段园培%李萍%薛克敏%甘国强%曹婷婷
段園培%李萍%薛剋敏%甘國彊%曹婷婷
단완배%리평%설극민%감국강%조정정
TB8钛合金%固溶处理%显微组织%神经网络
TB8鈦閤金%固溶處理%顯微組織%神經網絡
TB8태합금%고용처리%현미조직%신경망락
深入分析了各变形工艺参数对TB8合金固溶处理显微组织的影响规律,建立了固溶组织再结晶体积分数、平均晶粒尺寸与变形工艺参数间的神经网络预测模型.结果表明,冷却和热处理制度相同的条件下,变形温度、变形程度和应变速率等变形工艺参数对TB8钛合金形变且固溶处理后的显微组织有重要的影响,若想获得晶粒较为细小且均匀的组织,需要在合适的应变速率下适当提高变形程度和降低变形温度；人工神经网络的预测结果与实测结果的高度拟合,表明人工神经网络模型可以较为精确地预测TB8合金的显微组织随变形工艺参数的变化而变化的情况.以上研究工作为TB8合金热加工工艺的制定提供了更为科学的理论依据.
深入分析瞭各變形工藝參數對TB8閤金固溶處理顯微組織的影響規律,建立瞭固溶組織再結晶體積分數、平均晶粒呎吋與變形工藝參數間的神經網絡預測模型.結果錶明,冷卻和熱處理製度相同的條件下,變形溫度、變形程度和應變速率等變形工藝參數對TB8鈦閤金形變且固溶處理後的顯微組織有重要的影響,若想穫得晶粒較為細小且均勻的組織,需要在閤適的應變速率下適噹提高變形程度和降低變形溫度；人工神經網絡的預測結果與實測結果的高度擬閤,錶明人工神經網絡模型可以較為精確地預測TB8閤金的顯微組織隨變形工藝參數的變化而變化的情況.以上研究工作為TB8閤金熱加工工藝的製定提供瞭更為科學的理論依據.
심입분석료각변형공예삼수대TB8합금고용처리현미조직적영향규률,건립료고용조직재결정체적분수、평균정립척촌여변형공예삼수간적신경망락예측모형.결과표명,냉각화열처리제도상동적조건하,변형온도、변형정도화응변속솔등변형공예삼수대TB8태합금형변차고용처리후적현미조직유중요적영향,약상획득정립교위세소차균균적조직,수요재합괄적응변속솔하괄당제고변형정도화강저변형온도；인공신경망락적예측결과여실측결과적고도의합,표명인공신경망락모형가이교위정학지예측TB8합금적현미조직수변형공예삼수적변화이변화적정황.이상연구공작위TB8합금열가공공예적제정제공료경위과학적이론의거.
