计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2003年
5期
38-41
,共4页
主成分分析%人脸识别%比例因子
主成分分析%人臉識彆%比例因子
주성분분석%인검식별%비례인자
主成分分析(PCA)是自动人脸识别的常用方法.在基于传统K-L变换的PCA人脸识别方法的基础上,提出了一种基于比例因子的PCA人脸识别的改进方法.研究表明,较之K-L变换,基于比例因子的方法更有效,合理选取比例因子和主成分是提高识别准确率的关键.
主成分分析(PCA)是自動人臉識彆的常用方法.在基于傳統K-L變換的PCA人臉識彆方法的基礎上,提齣瞭一種基于比例因子的PCA人臉識彆的改進方法.研究錶明,較之K-L變換,基于比例因子的方法更有效,閤理選取比例因子和主成分是提高識彆準確率的關鍵.
주성분분석(PCA)시자동인검식별적상용방법.재기우전통K-L변환적PCA인검식별방법적기출상,제출료일충기우비례인자적PCA인검식별적개진방법.연구표명,교지K-L변환,기우비례인자적방법경유효,합리선취비례인자화주성분시제고식별준학솔적관건.
