继电器
繼電器
계전기
RELAY
2006年
5期
34-38
,共5页
机组组合%电力系统%离散粒子群优化算法%遗传算法
機組組閤%電力繫統%離散粒子群優化算法%遺傳算法
궤조조합%전력계통%리산입자군우화산법%유전산법
机组组合优化问题是一个大规模、多约束、非线性的混合整数规划问题,因此求解非常困难.粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.PSO算法的优势在于操作简单,可调参数少易于实现而又功能强大.该文采用二进制粒子群优化方法解决机组状态组合问题,用遗传算法结合启发式技术解决经济分配问题,并对最小开停机时间及启停费用进行了处理,使得运算速度大大加快.方法的可行性在10台机组系统中检验.模拟结果表明文章所提出的算法具有收敛速度快及解的质量高等优点.
機組組閤優化問題是一箇大規模、多約束、非線性的混閤整數規劃問題,因此求解非常睏難.粒子群優化(PSO)算法是一類隨機全跼優化技術,它通過粒子間的相互作用髮現複雜搜索空間中的最優區域.PSO算法的優勢在于操作簡單,可調參數少易于實現而又功能彊大.該文採用二進製粒子群優化方法解決機組狀態組閤問題,用遺傳算法結閤啟髮式技術解決經濟分配問題,併對最小開停機時間及啟停費用進行瞭處理,使得運算速度大大加快.方法的可行性在10檯機組繫統中檢驗.模擬結果錶明文章所提齣的算法具有收斂速度快及解的質量高等優點.
궤조조합우화문제시일개대규모、다약속、비선성적혼합정수규화문제,인차구해비상곤난.입자군우화(PSO)산법시일류수궤전국우화기술,타통과입자간적상호작용발현복잡수색공간중적최우구역.PSO산법적우세재우조작간단,가조삼수소역우실현이우공능강대.해문채용이진제입자군우화방법해결궤조상태조합문제,용유전산법결합계발식기술해결경제분배문제,병대최소개정궤시간급계정비용진행료처리,사득운산속도대대가쾌.방법적가행성재10태궤조계통중검험.모의결과표명문장소제출적산법구유수렴속도쾌급해적질량고등우점.