华南农业大学学报
華南農業大學學報
화남농업대학학보
JOURNAL OF SOUTH CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY
2009年
1期
99-103
,共5页
胡传双%邢益显%云虹%朱新波%李重根
鬍傳雙%邢益顯%雲虹%硃新波%李重根
호전쌍%형익현%운홍%주신파%리중근
木材缺陷%CCD摄像机%图像处理%彩色视觉系统
木材缺陷%CCD攝像機%圖像處理%綵色視覺繫統
목재결함%CCD섭상궤%도상처리%채색시각계통
利用色彩特征信息开发了柳杉锯材表面活节和死节的机器视觉自动识别系统.该系统由3部分组成:CCD工业摄像图像采集硬件系统、缺陷检出的图像处理模块和基于识别规则的缺陷识别模块.潜在缺陷区域可由大津自动阈值分割算法结合T-检验来完成,活节和死节的检出率分别为92.6%和97.1%.基于2个形状识别特征和6个色彩识别特征构建了缺陷的识别规则,利用构建的识别规则可实现活节和死节的识别率分别为92.0%和94.1%.系统整体检测准确率为87.6%,此结果表明基于识别规则的彩色机器视觉自动识别系统是检测柳杉锯材表面活节和死节的一个有效手段.
利用色綵特徵信息開髮瞭柳杉鋸材錶麵活節和死節的機器視覺自動識彆繫統.該繫統由3部分組成:CCD工業攝像圖像採集硬件繫統、缺陷檢齣的圖像處理模塊和基于識彆規則的缺陷識彆模塊.潛在缺陷區域可由大津自動閾值分割算法結閤T-檢驗來完成,活節和死節的檢齣率分彆為92.6%和97.1%.基于2箇形狀識彆特徵和6箇色綵識彆特徵構建瞭缺陷的識彆規則,利用構建的識彆規則可實現活節和死節的識彆率分彆為92.0%和94.1%.繫統整體檢測準確率為87.6%,此結果錶明基于識彆規則的綵色機器視覺自動識彆繫統是檢測柳杉鋸材錶麵活節和死節的一箇有效手段.
이용색채특정신식개발료류삼거재표면활절화사절적궤기시각자동식별계통.해계통유3부분조성:CCD공업섭상도상채집경건계통、결함검출적도상처리모괴화기우식별규칙적결함식별모괴.잠재결함구역가유대진자동역치분할산법결합T-검험래완성,활절화사절적검출솔분별위92.6%화97.1%.기우2개형상식별특정화6개색채식별특정구건료결함적식별규칙,이용구건적식별규칙가실현활절화사절적식별솔분별위92.0%화94.1%.계통정체검측준학솔위87.6%,차결과표명기우식별규칙적채색궤기시각자동식별계통시검측류삼거재표면활절화사절적일개유효수단.
