计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2009年
5期
1312-1315,1320
,共5页
陈健%区庆勇%郑宇欣%李东
陳健%區慶勇%鄭宇訢%李東
진건%구경용%정우흔%리동
协作过滤%推荐系统%攻击模型%语义聚类
協作過濾%推薦繫統%攻擊模型%語義聚類
협작과려%추천계통%공격모형%어의취류
协作过滤推荐模型目前已被广泛应用于电子商务等环境.由于其对用户偏好数据敏感,因此攻击者可以通过注入伪造的用户偏好数据来影响推荐系统的预测.提出了一个基于语义聚类的协作过滤攻击检测模型,从分析项目的语义入手,针对攻击数据中的随机性,通过分析用户兴趣的组合来评判用户偏好数据的真实与否.大量的实验证明,该模型能有效地检测协作过滤推荐中的注入攻击,从而大大提高了推荐系统的鲁棒性和可靠性.
協作過濾推薦模型目前已被廣汎應用于電子商務等環境.由于其對用戶偏好數據敏感,因此攻擊者可以通過註入偽造的用戶偏好數據來影響推薦繫統的預測.提齣瞭一箇基于語義聚類的協作過濾攻擊檢測模型,從分析項目的語義入手,針對攻擊數據中的隨機性,通過分析用戶興趣的組閤來評判用戶偏好數據的真實與否.大量的實驗證明,該模型能有效地檢測協作過濾推薦中的註入攻擊,從而大大提高瞭推薦繫統的魯棒性和可靠性.
협작과려추천모형목전이피엄범응용우전자상무등배경.유우기대용호편호수거민감,인차공격자가이통과주입위조적용호편호수거래영향추천계통적예측.제출료일개기우어의취류적협작과려공격검측모형,종분석항목적어의입수,침대공격수거중적수궤성,통과분석용호흥취적조합래평판용호편호수거적진실여부.대량적실험증명,해모형능유효지검측협작과려추천중적주입공격,종이대대제고료추천계통적로봉성화가고성.