CAJ | 학술논문

本研究运用DPS(Data processing system数据处理系统)软件构建BP神经网络,选取156头中国西门塔尔牛屠宰前7个重要生产性状(平均日增重、宰前活重、体高、体长、胸围、腹围、管围)来预测中国西门塔尔牛胴体重和屠宰率两个屠宰性状,得到了7-5-2 BP神经网络模型.通过对预测结果与实测结果进行统计分析从而对所构建的BP神经网络的有效性进行验证.仿真测试结果表明:胴体重和屠宰率的预测结果与实测结果的相关系数(R)分别达到0.8264和0.8967,胴体重和屠宰率预测相对误差分别为5.0 %和2.1 %,验证了该BP神经网络模型在中国西门塔尔牛屠宰性状早期预测中的可行性和实用性,对加快中国西门塔尔牛的选育进程,降低屠宰性状的测定成本具有一定意义.
본연구운용DPS(Data processing system수거처리계통)연건구건BP신경망락,선취156두중국서문탑이우도재전7개중요생산성상(평균일증중、재전활중、체고、체장、흉위、복위、관위)래예측중국서문탑이우동체중화도재솔량개도재성상,득도료7-5-2 BP신경망락모형.통과대예측결과여실측결과진행통계분석종이대소구건적BP신경망락적유효성진행험증.방진측시결과표명:동체중화도재솔적예측결과여실측결과적상관계수(R)분별체도0.8264화0.8967,동체중화도재솔예측상대오차분별위5.0 %화2.1 %,험증료해BP신경망락모형재중국서문탑이우도재성상조기예측중적가행성화실용성,대가쾌중국서문탑이우적선육진정,강저도재성상적측정성본구유일정의의.