计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
6期
215-218
,共4页
误差反向传播算法%假饱和%泛化能力%混沌
誤差反嚮傳播算法%假飽和%汎化能力%混沌
오차반향전파산법%가포화%범화능력%혼돈
为了提高误差反向传播算法的网络泛化能力,针对BP网络中所存在网络泛化能力差的缺点,结合混沌优化的优点,提出了一种改进的算法.将网络中的少数神经元的激励函数改变为具有混沌特性的激励函数,这些神经元不存在饱和区,从而可以加快学习速度,克服假饱和现象,并且神经元的输出具有-定的随机性,类似于噪声的作用,可在-定程度上提高网络的泛化能力.针对字符识别的仿真效果进行分析,证明网络的容错能力较好,网络的泛化能力得到了改善.
為瞭提高誤差反嚮傳播算法的網絡汎化能力,針對BP網絡中所存在網絡汎化能力差的缺點,結閤混沌優化的優點,提齣瞭一種改進的算法.將網絡中的少數神經元的激勵函數改變為具有混沌特性的激勵函數,這些神經元不存在飽和區,從而可以加快學習速度,剋服假飽和現象,併且神經元的輸齣具有-定的隨機性,類似于譟聲的作用,可在-定程度上提高網絡的汎化能力.針對字符識彆的倣真效果進行分析,證明網絡的容錯能力較好,網絡的汎化能力得到瞭改善.
위료제고오차반향전파산법적망락범화능력,침대BP망락중소존재망락범화능력차적결점,결합혼돈우화적우점,제출료일충개진적산법.장망락중적소수신경원적격려함수개변위구유혼돈특성적격려함수,저사신경원불존재포화구,종이가이가쾌학습속도,극복가포화현상,병차신경원적수출구유-정적수궤성,유사우조성적작용,가재-정정도상제고망락적범화능력.침대자부식별적방진효과진행분석,증명망락적용착능력교호,망락적범화능력득도료개선.
