科技导报
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과기도보
SCIENCE & TECHNOLOGY REVIEW
2011年
17期
58-64
,共7页
肤色像素检测%模糊%直觉模糊%FP神经网络
膚色像素檢測%模糊%直覺模糊%FP神經網絡
부색상소검측%모호%직각모호%FP신경망락
肤色像素检测技术是成人图像识别、人脸识别等与人体相关的图像识别系统的基础和重要组成部分.为了提高肤色像素检测的准确度,本文提出一种模糊理论与FP神经网络(Forward Propagation Neural Network)相结合的肤色像素检测算法.算法首先通过模糊理论和直觉模糊理论提取待识别像素的颜色特征,构成特征向量,其中包括像素对常见肤色像素颜色值的隶属度和犹豫度,为完整的表达肤色像素的特征,再加入粗糙度特征进行补充;然后训练出FP神经网络,对所提取的特征向量进行肤色像素与非肤色像素的分类.实验证明,该算法能够提高肤色像素检测的准确度,可以有效地应用在有关人体的识别系统中.
膚色像素檢測技術是成人圖像識彆、人臉識彆等與人體相關的圖像識彆繫統的基礎和重要組成部分.為瞭提高膚色像素檢測的準確度,本文提齣一種模糊理論與FP神經網絡(Forward Propagation Neural Network)相結閤的膚色像素檢測算法.算法首先通過模糊理論和直覺模糊理論提取待識彆像素的顏色特徵,構成特徵嚮量,其中包括像素對常見膚色像素顏色值的隸屬度和猶豫度,為完整的錶達膚色像素的特徵,再加入粗糙度特徵進行補充;然後訓練齣FP神經網絡,對所提取的特徵嚮量進行膚色像素與非膚色像素的分類.實驗證明,該算法能夠提高膚色像素檢測的準確度,可以有效地應用在有關人體的識彆繫統中.
부색상소검측기술시성인도상식별、인검식별등여인체상관적도상식별계통적기출화중요조성부분.위료제고부색상소검측적준학도,본문제출일충모호이론여FP신경망락(Forward Propagation Neural Network)상결합적부색상소검측산법.산법수선통과모호이론화직각모호이론제취대식별상소적안색특정,구성특정향량,기중포괄상소대상견부색상소안색치적대속도화유예도,위완정적표체부색상소적특정,재가입조조도특정진행보충;연후훈련출FP신경망락,대소제취적특정향량진행부색상소여비부색상소적분류.실험증명,해산법능구제고부색상소검측적준학도,가이유효지응용재유관인체적식별계통중.
