通信技术
通信技術
통신기술
COMMUNICATIONS TECHNOLOGY
2011年
5期
163-165
,共3页
云计算%海量数据%存储模型%Hadoop%MapReduce
雲計算%海量數據%存儲模型%Hadoop%MapReduce
운계산%해량수거%존저모형%Hadoop%MapReduce
针对目前网络产生的数据越来越多以及随之而来的海量数据的存储问题,在云计算技术上,依据Hadoop及虚拟化技术,提出了基于云计算的海量数据存储模型.将医院信息化的海量数据部署在Hadoop平台上,根据云计算的核心算法MapReducc来处理数据,最后将数据存储在虚拟资源池中.通过实际的应用,该模型可以很好地克服现行的存储方式存在的不足,解决海量数据在存储当中存在的问题,并且能够很好地提高存储的效率.
針對目前網絡產生的數據越來越多以及隨之而來的海量數據的存儲問題,在雲計算技術上,依據Hadoop及虛擬化技術,提齣瞭基于雲計算的海量數據存儲模型.將醫院信息化的海量數據部署在Hadoop平檯上,根據雲計算的覈心算法MapReducc來處理數據,最後將數據存儲在虛擬資源池中.通過實際的應用,該模型可以很好地剋服現行的存儲方式存在的不足,解決海量數據在存儲噹中存在的問題,併且能夠很好地提高存儲的效率.
침대목전망락산생적수거월래월다이급수지이래적해량수거적존저문제,재운계산기술상,의거Hadoop급허의화기술,제출료기우운계산적해량수거존저모형.장의원신식화적해량수거부서재Hadoop평태상,근거운계산적핵심산법MapReducc래처리수거,최후장수거존저재허의자원지중.통과실제적응용,해모형가이흔호지극복현행적존저방식존재적불족,해결해량수거재존저당중존재적문제,병차능구흔호지제고존저적효솔.
