计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
2期
164-167,172
,共5页
四元数%多级非抽样Contourlet变换%奇异值%神经网络%彩色人脸识别
四元數%多級非抽樣Contourlet變換%奇異值%神經網絡%綵色人臉識彆
사원수%다급비추양Contourlet변환%기이치%신경망락%채색인검식별
将彩色人脸图像用四元数实矩阵的形式表示,对该矩阵作多级非抽样Contourlet(Nonsubsampled Contourlet,NSCT)变换,在各子带系数上作奇异值分解,进而获得图像的代数特征向量,由神经网络训练和识别.实验结果表明,该方法可以有效地提高彩色人脸图像的识别率,是一种有效的彩色人脸识别方法.
將綵色人臉圖像用四元數實矩陣的形式錶示,對該矩陣作多級非抽樣Contourlet(Nonsubsampled Contourlet,NSCT)變換,在各子帶繫數上作奇異值分解,進而穫得圖像的代數特徵嚮量,由神經網絡訓練和識彆.實驗結果錶明,該方法可以有效地提高綵色人臉圖像的識彆率,是一種有效的綵色人臉識彆方法.
장채색인검도상용사원수실구진적형식표시,대해구진작다급비추양Contourlet(Nonsubsampled Contourlet,NSCT)변환,재각자대계수상작기이치분해,진이획득도상적대수특정향량,유신경망락훈련화식별.실험결과표명,해방법가이유효지제고채색인검도상적식별솔,시일충유효적채색인검식별방법.
