干旱地区农业研究
榦旱地區農業研究
간한지구농업연구
AGRICULTURAL RESEARCH IN THE ARID AREAS
2012年
3期
96-100
,共5页
灰色GM(1,1)模型%BP神经网络%马尔柯夫链%预测模型%入库流量%冯家山水库
灰色GM(1,1)模型%BP神經網絡%馬爾柯伕鏈%預測模型%入庫流量%馮傢山水庫
회색GM(1,1)모형%BP신경망락%마이가부련%예측모형%입고류량%풍가산수고
本文将灰色GM(1,1)模型、BP人工神经网络和马尔柯夫链相结合,利用历年入库流量及千河径流量建立组合模型对入库流量进行预测.GM(1,1)模型主要预测趋势,其前半部分与实测值拟合较好,BP神经网络模型后半部有波动部分与实测值拟合较好,二者结合使相对误差最小建立组合模型,同时运用马尔柯夫链预测入库流量的变化范围.预测2001和2002年的入库流量对模型进行检验:GM(1,1)模型预测的相对误差分别为0.359和- 0.017; BP神经网络预测的相对误差分别为0.032和-0.251,组合模型相对误差分别为0.164和0.117,组合预测值在预测区间之内,该组合模型预测结果合理有效,能更精确预测冯家山水库入库流量.
本文將灰色GM(1,1)模型、BP人工神經網絡和馬爾柯伕鏈相結閤,利用歷年入庫流量及韆河徑流量建立組閤模型對入庫流量進行預測.GM(1,1)模型主要預測趨勢,其前半部分與實測值擬閤較好,BP神經網絡模型後半部有波動部分與實測值擬閤較好,二者結閤使相對誤差最小建立組閤模型,同時運用馬爾柯伕鏈預測入庫流量的變化範圍.預測2001和2002年的入庫流量對模型進行檢驗:GM(1,1)模型預測的相對誤差分彆為0.359和- 0.017; BP神經網絡預測的相對誤差分彆為0.032和-0.251,組閤模型相對誤差分彆為0.164和0.117,組閤預測值在預測區間之內,該組閤模型預測結果閤理有效,能更精確預測馮傢山水庫入庫流量.
본문장회색GM(1,1)모형、BP인공신경망락화마이가부련상결합,이용력년입고류량급천하경류량건립조합모형대입고류량진행예측.GM(1,1)모형주요예측추세,기전반부분여실측치의합교호,BP신경망락모형후반부유파동부분여실측치의합교호,이자결합사상대오차최소건립조합모형,동시운용마이가부련예측입고류량적변화범위.예측2001화2002년적입고류량대모형진행검험:GM(1,1)모형예측적상대오차분별위0.359화- 0.017; BP신경망락예측적상대오차분별위0.032화-0.251,조합모형상대오차분별위0.164화0.117,조합예측치재예측구간지내,해조합모형예측결과합리유효,능경정학예측풍가산수고입고류량.
