计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2004年
3期
131-133
,共3页
单峰%毛宇光%宫宁生%邬丽云
單峰%毛宇光%宮寧生%鄔麗雲
단봉%모우광%궁저생%오려운
神经网络%汇率%预测
神經網絡%彙率%預測
신경망락%회솔%예측
神经网络已成为金融时间序列预测的一个有力工具,但有些设计因素对神经网络的预测效果有很大的影响,这些因素包括输入变量选择、网络的结构和训练数据量.提出了基于预报-校正方法的神经网络预测模型,并对不同大小的训练集的影响进行了实验研究.结果发现大的训练集有更好的预测效果,且该方法的预测精度要普遍高于单一神经网络所能达到的效果.
神經網絡已成為金融時間序列預測的一箇有力工具,但有些設計因素對神經網絡的預測效果有很大的影響,這些因素包括輸入變量選擇、網絡的結構和訓練數據量.提齣瞭基于預報-校正方法的神經網絡預測模型,併對不同大小的訓練集的影響進行瞭實驗研究.結果髮現大的訓練集有更好的預測效果,且該方法的預測精度要普遍高于單一神經網絡所能達到的效果.
신경망락이성위금융시간서렬예측적일개유력공구,단유사설계인소대신경망락적예측효과유흔대적영향,저사인소포괄수입변량선택、망락적결구화훈련수거량.제출료기우예보-교정방법적신경망락예측모형,병대불동대소적훈련집적영향진행료실험연구.결과발현대적훈련집유경호적예측효과,차해방법적예측정도요보편고우단일신경망락소능체도적효과.
