计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2005年
10期
156-158
,共3页
推荐系统%相似模式%聚类
推薦繫統%相似模式%聚類
추천계통%상사모식%취류
分析了目前在推荐系统中常用的用以计算访问行为相似程度的距离函数,发现它们仅是测定访问者对象在所有测试属性空间上的平均测定,而在属性集的子维空间上的相似模式并没有有效地挖掘出来.给出一种新的相似模式聚类算法,能高效地得到访问者对象在整个或者部分属性空间的相似访问行为模式.实验系统是高效的.
分析瞭目前在推薦繫統中常用的用以計算訪問行為相似程度的距離函數,髮現它們僅是測定訪問者對象在所有測試屬性空間上的平均測定,而在屬性集的子維空間上的相似模式併沒有有效地挖掘齣來.給齣一種新的相似模式聚類算法,能高效地得到訪問者對象在整箇或者部分屬性空間的相似訪問行為模式.實驗繫統是高效的.
분석료목전재추천계통중상용적용이계산방문행위상사정도적거리함수,발현타문부시측정방문자대상재소유측시속성공간상적평균측정,이재속성집적자유공간상적상사모식병몰유유효지알굴출래.급출일충신적상사모식취류산법,능고효지득도방문자대상재정개혹자부분속성공간적상사방문행위모식.실험계통시고효적.
