东北地震研究
東北地震研究
동북지진연구
SEISMOLOGICAL RESEARCH OF NORTHEAST CHINA
2008年
1期
50-60
,共11页
武安绪%蒋长胜%王琳瑛%李平安%林向东%卢亚军%穆哙泳
武安緒%蔣長勝%王琳瑛%李平安%林嚮東%盧亞軍%穆噲泳
무안서%장장성%왕림영%리평안%림향동%로아군%목쾌영
支持向量机%线性分类算法%非线性分类算法%地震序列%分类模型
支持嚮量機%線性分類算法%非線性分類算法%地震序列%分類模型
지지향량궤%선성분류산법%비선성분류산법%지진서렬%분류모형
介绍了人工智能领域最新的基于结构风险最小化原理的数据挖掘算法--支持向量机算法.根据支持向量机线性分类和可以具有不同核函数的非线性分类两种算法,建立了地震序列分类模型.通过试算和分析比较得到了地震序列最佳分类模型,最佳模型的分类结果与实际地震序列分类基本一致.综合分析认为支持向量机算法无论在学习或者预测精度方面都具有很大的优越性,其获得的地震序列分类知识库可以较为准确地实现地震序列类型的分类,因此基于支持向量机理论建立的地震序列分类模型应该是可行的.
介紹瞭人工智能領域最新的基于結構風險最小化原理的數據挖掘算法--支持嚮量機算法.根據支持嚮量機線性分類和可以具有不同覈函數的非線性分類兩種算法,建立瞭地震序列分類模型.通過試算和分析比較得到瞭地震序列最佳分類模型,最佳模型的分類結果與實際地震序列分類基本一緻.綜閤分析認為支持嚮量機算法無論在學習或者預測精度方麵都具有很大的優越性,其穫得的地震序列分類知識庫可以較為準確地實現地震序列類型的分類,因此基于支持嚮量機理論建立的地震序列分類模型應該是可行的.
개소료인공지능영역최신적기우결구풍험최소화원리적수거알굴산법--지지향량궤산법.근거지지향량궤선성분류화가이구유불동핵함수적비선성분류량충산법,건립료지진서렬분류모형.통과시산화분석비교득도료지진서렬최가분류모형,최가모형적분류결과여실제지진서렬분류기본일치.종합분석인위지지향량궤산법무론재학습혹자예측정도방면도구유흔대적우월성,기획득적지진서렬분류지식고가이교위준학지실현지진서렬류형적분류,인차기우지지향량궤이론건립적지진서렬분류모형응해시가행적.
