计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
14期
17-19,22
,共4页
王曾敏%杨兆选%苏育挺%冯登超%丁学文%陈杨%吴佳鹏
王曾敏%楊兆選%囌育挺%馮登超%丁學文%陳楊%吳佳鵬
왕증민%양조선%소육정%풍등초%정학문%진양%오가붕
图像融合%小波变换%零树编码%智能交通系统
圖像融閤%小波變換%零樹編碼%智能交通繫統
도상융합%소파변환%령수편마%지능교통계통
针对智能交通系统信息采集的需要,提出基于小波分析的图像融合和零树编码的小波图像压缩算法,利用小波变换将红外和可见光图像进行融合,利用各子带小波系数对图像恢复的重要程度和人眼的视觉特性对融合图像进行压缩,算法的实际应用提高了所采集的交通信息的完整性、统一性和容错性,并改善了智能交通系统的服务质量.
針對智能交通繫統信息採集的需要,提齣基于小波分析的圖像融閤和零樹編碼的小波圖像壓縮算法,利用小波變換將紅外和可見光圖像進行融閤,利用各子帶小波繫數對圖像恢複的重要程度和人眼的視覺特性對融閤圖像進行壓縮,算法的實際應用提高瞭所採集的交通信息的完整性、統一性和容錯性,併改善瞭智能交通繫統的服務質量.
침대지능교통계통신식채집적수요,제출기우소파분석적도상융합화령수편마적소파도상압축산법,이용소파변환장홍외화가견광도상진행융합,이용각자대소파계수대도상회복적중요정도화인안적시각특성대융합도상진행압축,산법적실제응용제고료소채집적교통신식적완정성、통일성화용착성,병개선료지능교통계통적복무질량.
