光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2011年
8期
1921-1930
,共10页
参数自适应亮度稳健特征提取变换%亮度空间%Harris算子%灰度直方图
參數自適應亮度穩健特徵提取變換%亮度空間%Harris算子%灰度直方圖
삼수자괄응량도은건특정제취변환%량도공간%Harris산자%회도직방도
针对目前大多数特征提取算法对图像的亮度变化敏感这一问题,提出了一种基于图像灰度直方图整体分布的参数自适应亮度稳健特征提取变换(PA-IRFET)算法.该算法首先确定灰度变换函数的形式,通过分析图像的直方图分布来计算灰度变换函数参数,然后利用不同参数值的变换函数对图像进行变换,建立图像的亮度空间;最后,以亮度空间为基础,结合适当的特征提取算子在亮度空间进行图像特征提取以获得亮度稳健的特征.通过实验将PA-IRFET算法与Harris算子相结合进行特征点提取,检测到的特征点个数比IRFET-Harris检测到的特征点个数大幅提高,重复特征点的个数大约提高了20％以上.实验结果表明,提出的算法对图像亮度变化具有较强的鲁棒性.
針對目前大多數特徵提取算法對圖像的亮度變化敏感這一問題,提齣瞭一種基于圖像灰度直方圖整體分佈的參數自適應亮度穩健特徵提取變換(PA-IRFET)算法.該算法首先確定灰度變換函數的形式,通過分析圖像的直方圖分佈來計算灰度變換函數參數,然後利用不同參數值的變換函數對圖像進行變換,建立圖像的亮度空間;最後,以亮度空間為基礎,結閤適噹的特徵提取算子在亮度空間進行圖像特徵提取以穫得亮度穩健的特徵.通過實驗將PA-IRFET算法與Harris算子相結閤進行特徵點提取,檢測到的特徵點箇數比IRFET-Harris檢測到的特徵點箇數大幅提高,重複特徵點的箇數大約提高瞭20％以上.實驗結果錶明,提齣的算法對圖像亮度變化具有較彊的魯棒性.
침대목전대다수특정제취산법대도상적량도변화민감저일문제,제출료일충기우도상회도직방도정체분포적삼수자괄응량도은건특정제취변환(PA-IRFET)산법.해산법수선학정회도변환함수적형식,통과분석도상적직방도분포래계산회도변환함수삼수,연후이용불동삼수치적변환함수대도상진행변환,건립도상적량도공간;최후,이량도공간위기출,결합괄당적특정제취산자재량도공간진행도상특정제취이획득량도은건적특정.통과실험장PA-IRFET산법여Harris산자상결합진행특정점제취,검측도적특정점개수비IRFET-Harris검측도적특정점개수대폭제고,중복특정점적개수대약제고료20％이상.실험결과표명,제출적산법대도상량도변화구유교강적로봉성.
