计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
8期
201-204
,共4页
韦佳%文贵华%王文丰%王家兵
韋佳%文貴華%王文豐%王傢兵
위가%문귀화%왕문봉%왕가병
边信息%局部重构%半监督学习%维数约减
邊信息%跼部重構%半鑑督學習%維數約減
변신식%국부중구%반감독학습%유수약감
针对基于局部与全局保持的半监督维数约减算法( LGSSDR)对邻域参数选择比较敏感以及对邻域图边权值设定不够准确的问题,提出一种基于局部重构与全局保持的半监督维数约减算法( LRGPSSDR).该算法通过最小化局部重构误差来确定邻域图的边权值,在保持数据集局部结构的同时能够保持其全局结构.在Extended YaleB和CMU PIE标准人脸库上的实验结果表明LRGPSSDR算法的分类性能要优于其它半监督维数约减算法.
針對基于跼部與全跼保持的半鑑督維數約減算法( LGSSDR)對鄰域參數選擇比較敏感以及對鄰域圖邊權值設定不夠準確的問題,提齣一種基于跼部重構與全跼保持的半鑑督維數約減算法( LRGPSSDR).該算法通過最小化跼部重構誤差來確定鄰域圖的邊權值,在保持數據集跼部結構的同時能夠保持其全跼結構.在Extended YaleB和CMU PIE標準人臉庫上的實驗結果錶明LRGPSSDR算法的分類性能要優于其它半鑑督維數約減算法.
침대기우국부여전국보지적반감독유수약감산법( LGSSDR)대린역삼수선택비교민감이급대린역도변권치설정불구준학적문제,제출일충기우국부중구여전국보지적반감독유수약감산법( LRGPSSDR).해산법통과최소화국부중구오차래학정린역도적변권치,재보지수거집국부결구적동시능구보지기전국결구.재Extended YaleB화CMU PIE표준인검고상적실험결과표명LRGPSSDR산법적분류성능요우우기타반감독유수약감산법.
