传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2012年
8期
64-65,68
,共3页
RBF神经网络%预测模型%时间序列%余氯浓度
RBF神經網絡%預測模型%時間序列%餘氯濃度
RBF신경망락%예측모형%시간서렬%여록농도
余氯浓度是衡量供水管网水质的一个重要指标,采用混沌理论、模型校正等传统方法不能准确反映余氯浓度变化规律.根据RBF神经网络快速收敛和全局优化的特点,基于时间序列法,建立RBF神经网络余氯浓度预测模型.采用Matlab中的Newrbe函数进行函数逼近,结合某管网水质模拟控制系统提供的样本数据进行仿真计算,最终获得的余氯浓度预测值和实测值十分吻合.结果表明:RBF神经网络预测模型具有一定的工程实用价值.
餘氯濃度是衡量供水管網水質的一箇重要指標,採用混沌理論、模型校正等傳統方法不能準確反映餘氯濃度變化規律.根據RBF神經網絡快速收斂和全跼優化的特點,基于時間序列法,建立RBF神經網絡餘氯濃度預測模型.採用Matlab中的Newrbe函數進行函數逼近,結閤某管網水質模擬控製繫統提供的樣本數據進行倣真計算,最終穫得的餘氯濃度預測值和實測值十分吻閤.結果錶明:RBF神經網絡預測模型具有一定的工程實用價值.
여록농도시형량공수관망수질적일개중요지표,채용혼돈이론、모형교정등전통방법불능준학반영여록농도변화규률.근거RBF신경망락쾌속수렴화전국우화적특점,기우시간서렬법,건립RBF신경망락여록농도예측모형.채용Matlab중적Newrbe함수진행함수핍근,결합모관망수질모의공제계통제공적양본수거진행방진계산,최종획득적여록농도예측치화실측치십분문합.결과표명:RBF신경망락예측모형구유일정적공정실용개치.
