郑州大学学报（理学版）
鄭州大學學報（理學版）
정주대학학보（이학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2007年
2期
25-29
,共5页
互联网%话题追踪%向量空间模型%监督%自适应
互聯網%話題追蹤%嚮量空間模型%鑑督%自適應
호련망%화제추종%향량공간모형%감독%자괄응
描述了一个基于Web的监督自适应话题追踪系统.在IBM的对称Okapi公式算法基础上,通过结合监督自适应机制,对报道进行评分.系统通过调整关键字权重和增量学习的方式,对话题追踪任务中的监督自适应机制提出了新的算法,弥补了现有话题追踪系统的不足.该算法还考虑话题追踪的时序性,引入了时间信息.以互联网的新闻报道作为测试语料,将有监督自适应话题追踪系统与无监督自适应话题追踪系统进行性能比较.结果表明,有监督的自适应方法能有效降低误报率和漏报率,提高话题追踪的性能.
描述瞭一箇基于Web的鑑督自適應話題追蹤繫統.在IBM的對稱Okapi公式算法基礎上,通過結閤鑑督自適應機製,對報道進行評分.繫統通過調整關鍵字權重和增量學習的方式,對話題追蹤任務中的鑑督自適應機製提齣瞭新的算法,瀰補瞭現有話題追蹤繫統的不足.該算法還攷慮話題追蹤的時序性,引入瞭時間信息.以互聯網的新聞報道作為測試語料,將有鑑督自適應話題追蹤繫統與無鑑督自適應話題追蹤繫統進行性能比較.結果錶明,有鑑督的自適應方法能有效降低誤報率和漏報率,提高話題追蹤的性能.
묘술료일개기우Web적감독자괄응화제추종계통.재IBM적대칭Okapi공식산법기출상,통과결합감독자괄응궤제,대보도진행평분.계통통과조정관건자권중화증량학습적방식,대화제추종임무중적감독자괄응궤제제출료신적산법,미보료현유화제추종계통적불족.해산법환고필화제추종적시서성,인입료시간신식.이호련망적신문보도작위측시어료,장유감독자괄응화제추종계통여무감독자괄응화제추종계통진행성능비교.결과표명,유감독적자괄응방법능유효강저오보솔화루보솔,제고화제추종적성능.
