电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2008年
3期
721-724
,共4页
人口统计学分类%人脸图像处理%Boosting
人口統計學分類%人臉圖像處理%Boosting
인구통계학분류%인검도상처리%Boosting
基于形状无关纹理和boosting学习,该文提出了对性别和年龄分类的方法,其中年龄被划分为儿童、青年、中年和老年4类.检测到人脸后,利用人脸配准的结果规范化人脸图像获得形状无关纹理.在此基础上提取Haar型特征、LBP直方图和Gabor Jet 3种特征,通过boosting学习分别训练分类器.实验表明,LBP直方图特征能够鲁棒地区分儿童和老人,Haar型特征用作区分青年和中年人则更为有效,而Gabor Jet特征更适于性别分类.
基于形狀無關紋理和boosting學習,該文提齣瞭對性彆和年齡分類的方法,其中年齡被劃分為兒童、青年、中年和老年4類.檢測到人臉後,利用人臉配準的結果規範化人臉圖像穫得形狀無關紋理.在此基礎上提取Haar型特徵、LBP直方圖和Gabor Jet 3種特徵,通過boosting學習分彆訓練分類器.實驗錶明,LBP直方圖特徵能夠魯棒地區分兒童和老人,Haar型特徵用作區分青年和中年人則更為有效,而Gabor Jet特徵更適于性彆分類.
기우형상무관문리화boosting학습,해문제출료대성별화년령분류적방법,기중년령피화분위인동、청년、중년화노년4류.검측도인검후,이용인검배준적결과규범화인검도상획득형상무관문리.재차기출상제취Haar형특정、LBP직방도화Gabor Jet 3충특정,통과boosting학습분별훈련분류기.실험표명,LBP직방도특정능구로봉지구분인동화노인,Haar형특정용작구분청년화중년인칙경위유효,이Gabor Jet특정경괄우성별분류.
