计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
11期
145-147,157
,共4页
模糊理论%支持向量机%文本流派分类
模糊理論%支持嚮量機%文本流派分類
모호이론%지지향량궤%문본류파분류
针对目前流派分类技术分类性能不够好的问题,将支持向量机和模糊集理论的优点结合起来,提出了一种基于模糊集和支持向量机的文本流派分类方法.并以电影评论作为数据集,比较和分析了该方法在不同文本特征生成方法、不同特征数目下的分类效果,并与SVM方法进行了比较,实验结果表明其微平均查准率要优于SVM方法.理论和实验都证明了提出的方法可以取得较好的分类性能.
針對目前流派分類技術分類性能不夠好的問題,將支持嚮量機和模糊集理論的優點結閤起來,提齣瞭一種基于模糊集和支持嚮量機的文本流派分類方法.併以電影評論作為數據集,比較和分析瞭該方法在不同文本特徵生成方法、不同特徵數目下的分類效果,併與SVM方法進行瞭比較,實驗結果錶明其微平均查準率要優于SVM方法.理論和實驗都證明瞭提齣的方法可以取得較好的分類性能.
침대목전류파분류기술분류성능불구호적문제,장지지향량궤화모호집이론적우점결합기래,제출료일충기우모호집화지지향량궤적문본류파분류방법.병이전영평론작위수거집,비교화분석료해방법재불동문본특정생성방법、불동특정수목하적분류효과,병여SVM방법진행료비교,실험결과표명기미평균사준솔요우우SVM방법.이론화실험도증명료제출적방법가이취득교호적분류성능.
