水科学进展
水科學進展
수과학진전
2008年
2期
224-231
,共8页
变分同化%参数识别%遥感数据%二维非恒定流%数学模型
變分同化%參數識彆%遙感數據%二維非恆定流%數學模型
변분동화%삼수식별%요감수거%이유비항정류%수학모형
为了在水流计算中定量化利用遥感水位数据,基于偏微分方程最优化控制理论建立了变分模型来融合二维平面非恒定流的数学模型和数据.根据遥感数据空间信息密集的特点,提出遥感水位数据同化的新算法.采用人工合成数据考察了面域遥感数据对于定常参数和时变两类参数的反演效果.试验结果表明,遥感数据提供的空间分布式信息有利于空间分布式参数的反演识别,而且通过引入考虑水面空间变化信息的附加项,可以改善观测信息的同化,更好地辨识时变参数(流量过程).以Moselle河的RADARSAT卫星遥感水位数据检验了模型的实用性.
為瞭在水流計算中定量化利用遙感水位數據,基于偏微分方程最優化控製理論建立瞭變分模型來融閤二維平麵非恆定流的數學模型和數據.根據遙感數據空間信息密集的特點,提齣遙感水位數據同化的新算法.採用人工閤成數據攷察瞭麵域遙感數據對于定常參數和時變兩類參數的反縯效果.試驗結果錶明,遙感數據提供的空間分佈式信息有利于空間分佈式參數的反縯識彆,而且通過引入攷慮水麵空間變化信息的附加項,可以改善觀測信息的同化,更好地辨識時變參數(流量過程).以Moselle河的RADARSAT衛星遙感水位數據檢驗瞭模型的實用性.
위료재수류계산중정양화이용요감수위수거,기우편미분방정최우화공제이론건립료변분모형래융합이유평면비항정류적수학모형화수거.근거요감수거공간신식밀집적특점,제출요감수위수거동화적신산법.채용인공합성수거고찰료면역요감수거대우정상삼수화시변량류삼수적반연효과.시험결과표명,요감수거제공적공간분포식신식유리우공간분포식삼수적반연식별,이차통과인입고필수면공간변화신식적부가항,가이개선관측신식적동화,경호지변식시변삼수(류량과정).이Moselle하적RADARSAT위성요감수위수거검험료모형적실용성.
