材料与冶金学报
材料與冶金學報
재료여야금학보
JOURNAL OF MATERIALS AND METALLURGY
2009年
1期
21-24,32
,共5页
人工神经网络%BP算法%纵裂%预测
人工神經網絡%BP算法%縱裂%預測
인공신경망락%BP산법%종렬%예측
针对铸坯质量预报问题,利用人工神经网络中的BP算法建立原始化学成分和连铸生产的主要工艺参数与产品最终质量之间的关系,并开发出专门的应用软件.软件共分3部分:数据处理部分、人工神经网络训练部分、运用成熟网络预报部分.该预测方法的特点是直观、方便、稳定.数据均从稳定生产的现场取得.采用神经网络对D32-1钢的铸坯质量进行预报,经过上千次训练后,产品质量的预报值与实际值拟合良好,预报结果的相对误差很小.
針對鑄坯質量預報問題,利用人工神經網絡中的BP算法建立原始化學成分和連鑄生產的主要工藝參數與產品最終質量之間的關繫,併開髮齣專門的應用軟件.軟件共分3部分:數據處理部分、人工神經網絡訓練部分、運用成熟網絡預報部分.該預測方法的特點是直觀、方便、穩定.數據均從穩定生產的現場取得.採用神經網絡對D32-1鋼的鑄坯質量進行預報,經過上韆次訓練後,產品質量的預報值與實際值擬閤良好,預報結果的相對誤差很小.
침대주배질량예보문제,이용인공신경망락중적BP산법건립원시화학성분화련주생산적주요공예삼수여산품최종질량지간적관계,병개발출전문적응용연건.연건공분3부분:수거처리부분、인공신경망락훈련부분、운용성숙망락예보부분.해예측방법적특점시직관、방편、은정.수거균종은정생산적현장취득.채용신경망락대D32-1강적주배질량진행예보,경과상천차훈련후,산품질량적예보치여실제치의합량호,예보결과적상대오차흔소.
