计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2009年
5期
203-205,219
,共4页
聚类%Lea%der算法%粗糙集%粒计算
聚類%Lea%der算法%粗糙集%粒計算
취류%Lea%der산법%조조집%립계산
聚类是数据挖掘领域重要的研究方向.在众多的聚类算法中,Leader算法运用很广泛,但Leader算法没有考虑到聚类分析中内在的不确定性.对Leader算法做了相应改进,加入了粗糙集和粒计算的思想,使其能够处理聚类中固有的不确定性,得到更合理的聚类结果.最后,通过实验证明了该算法的优越性.
聚類是數據挖掘領域重要的研究方嚮.在衆多的聚類算法中,Leader算法運用很廣汎,但Leader算法沒有攷慮到聚類分析中內在的不確定性.對Leader算法做瞭相應改進,加入瞭粗糙集和粒計算的思想,使其能夠處理聚類中固有的不確定性,得到更閤理的聚類結果.最後,通過實驗證明瞭該算法的優越性.
취류시수거알굴영역중요적연구방향.재음다적취류산법중,Leader산법운용흔엄범,단Leader산법몰유고필도취류분석중내재적불학정성.대Leader산법주료상응개진,가입료조조집화립계산적사상,사기능구처리취류중고유적불학정성,득도경합리적취류결과.최후,통과실험증명료해산법적우월성.
