福建工程学院学报
福建工程學院學報
복건공정학원학보
JOURNAL OF FUJIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2009年
4期
372-374,383
,共4页
非线性模型%方差和协方差%Bayes估计%相关系数.
非線性模型%方差和協方差%Bayes估計%相關繫數.
비선성모형%방차화협방차%Bayes고계%상관계수.
采用Bayes方法从无先验信息出发,得到了非线性模型中方差和协方差分量的估计(包含相关系数),最后通过实例解算,结果表明:非线性模型中方差和协方差分量的估计,与ρ的理论值-0.5偏差不大,当没有先验信息时,该方法是可行的.
採用Bayes方法從無先驗信息齣髮,得到瞭非線性模型中方差和協方差分量的估計(包含相關繫數),最後通過實例解算,結果錶明:非線性模型中方差和協方差分量的估計,與ρ的理論值-0.5偏差不大,噹沒有先驗信息時,該方法是可行的.
채용Bayes방법종무선험신식출발,득도료비선성모형중방차화협방차분량적고계(포함상관계수),최후통과실예해산,결과표명:비선성모형중방차화협방차분량적고계,여ρ적이론치-0.5편차불대,당몰유선험신식시,해방법시가행적.
