一种大规模散乱数据自适应压缩与曲面重建方法
일충대규모산란수거자괄응압축여곡면중건방법
A New Approach of Adaptive Compression and Mesh Generation for Large Scale Scattered Data
  • 万方数据
    工程图学学报 공정도학학보
    JOURNAL OF ENGINEERING GRAPHICS
    2010年 2期 92-96 ,共5页

    王晓明%刘吉晓

    왕효명%류길효

    计算机应用%曲面重建%数据压缩%散乱数据 計算機應用%麯麵重建%數據壓縮%散亂數據
    계산궤응용%곡면중건%수거압축%산란수거
    针对大规模散乱数据点云,提出了一种基于曲率与距离的三角网格抽样方法.算法既能保证所生成网格曲面中每个三角片具有较好的形状,又能较鲜明地刻画曲面的细节特征.同时还能将原先规模较大的点云压缩到事先可控的数量上,是一种简单高效的自适应压缩和曲面生成方法.
    침대대규모산란수거점운,제출료일충기우곡솔여거리적삼각망격추양방법.산법기능보증소생성망격곡면중매개삼각편구유교호적형상,우능교선명지각화곡면적세절특정.동시환능장원선규모교대적점운압축도사선가공적수량상,시일충간단고효적자괄응압축화곡면생성방법.
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