中南大学学报（自然科学版）
中南大學學報（自然科學版）
중남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY
2010年
4期
1398-1404
,共7页
混凝土泵车%万有特性模型%神经网络%工况优化
混凝土泵車%萬有特性模型%神經網絡%工況優化
혼응토빙차%만유특성모형%신경망락%공황우화
将底盘传动系纳入发动机动力系统,提出混凝土泵车发动机万有特性模型的现场测试方法.利用BP神经网络建立某型号混凝土泵车发动机的万有特性模型,并以此为依据对该型号混凝土泵车工况进行优化,获得4种工况下与液压系统最佳匹配的发动机转速.试验结果表明:利用BP神经网络建立的某型号混凝土泵车发动机万有特性模型最大相对误差仅为2.31%;建模方法简单、精度高,以该模型为依据优化后的发动机工况节油效果明显,最大可节油11.67%.
將底盤傳動繫納入髮動機動力繫統,提齣混凝土泵車髮動機萬有特性模型的現場測試方法.利用BP神經網絡建立某型號混凝土泵車髮動機的萬有特性模型,併以此為依據對該型號混凝土泵車工況進行優化,穫得4種工況下與液壓繫統最佳匹配的髮動機轉速.試驗結果錶明:利用BP神經網絡建立的某型號混凝土泵車髮動機萬有特性模型最大相對誤差僅為2.31%;建模方法簡單、精度高,以該模型為依據優化後的髮動機工況節油效果明顯,最大可節油11.67%.
장저반전동계납입발동궤동력계통,제출혼응토빙차발동궤만유특성모형적현장측시방법.이용BP신경망락건립모형호혼응토빙차발동궤적만유특성모형,병이차위의거대해형호혼응토빙차공황진행우화,획득4충공황하여액압계통최가필배적발동궤전속.시험결과표명:이용BP신경망락건립적모형호혼응토빙차발동궤만유특성모형최대상대오차부위2.31%;건모방법간단、정도고,이해모형위의거우화후적발동궤공황절유효과명현,최대가절유11.67%.
